|
Arm 针对汽车应用的未来计算子系统将进一步缩短高性能汽车系统的开发时间、减少相关成本，并带来最大的灵活性 Arm ECO首次实现在物理芯片就绪前就可基于虚拟原型解决方案启动软件开发，由此可缩短多达两年的开发周期 Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日携手生态系统合作伙伴推出最新的 Arm 汽车增强 (AE) 处理器和虚拟平台，让汽车行业在开发伊始便可应用，助力缩短多达两年的开发周期。 Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani 表示：“汽车市场正经历前所未有的转型，更多的自动化需求、更先进的使用者真实的体验追求以及电气化趋势，推升了软件和人工智能(AI) 的爆发式增长。鉴于汽车电子系统慢慢的变复杂，为了加速产品交付，我们应该从根本上重新构思产品的开发流程。” Arm 首次将 Arm®v9 架构技术带入汽车应用，使行业受惠于新一代 Arm 架构所带来的 AI、安全和虚拟化功能等优势。为满足当今汽车一直增长的性能需求，Arm 利用自身在基础设施市场积累的一马当先的优势，将服务器级 Neoverse™ 技术引入汽车应用，并推出基于 Armv9 架构的全新 Cortex®-A 系列新产品以实现可扩展性。全系产品包括： Arm Cortex-A720AE：为广泛的软件定义汽车 (SDV) 应用带来业界领先的持续性能及SoC 的设计灵活性 Arm Cortex-A520AE：提供领先的能效和功能安全特性，可充分扩展适用于各种汽车用例 Arm Cortex-R82AE：Arm 迄今为止性能最高的功能安全实时处理器，首次将 64 位计算引入实时处理器 Arm Mali™-C720AE：一款可配置的图像信号处理器 (ISP)，专为最苛刻的计算机视觉和人类视觉用例而优化设计 一系列可配置的系统 IP，使 Arm 芯片ECO可提供可扩展的高性能汽车 SoC 这些技术目前已被 Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半导体、Telechips、德州仪器等业界领先厂商所采用。 展望未来，系统只会变得更复杂，对功能安全的需求也会随之加剧。Arm 必须为合作伙伴整合所有计算组件，为行业关键的一致性进行标准化。Arm 计划针对汽车应用提供计算子系统，将其 AE IP 的配置进行预集成与验证，并在先进的代工工艺上，对性能、功耗和面积来优化。首款汽车应用的 CSS 预计于 2025 年交付。 生态系统通过虚拟原型可在物理芯片就绪前，启动基于Arm AE IP的软件开发 传统的汽车开发周期实施线性流程：首先处理器 IP 交付后，芯片开发随即开启，大约两年后硬件推出，之后软件开发者再着手开发。如今，Arm 带来全新思路去重塑这一流程：在业界领先的新一代 Arm AE IP 上利用虚拟原型开发，使软件开发者无需等待物理芯片就绪，就能开始做设计。Arm 与 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、塔塔科技(Tata Technologies)、TIER IV、维克多 (Vector) 等诸多合作伙伴共同打造了全栈软件解决方案，并携手亚马逊云科技 (AWS)、楷登电子 (Cadence)、Corellium、西门子等行业领先企业一同推出了虚拟原型和云解决方案，在基于以上的全栈软件中实现更早、更无缝的开发体验。 通过为汽车开发者解锁新机遇，并助力行业领先的车企、汽车一级供应商、芯片合作伙伴以及软件提供商加速产品上市进程，Arm 为赋能汽车ECO发展又迈出了关键一步，携手这些生态伙伴构建基于 Arm 技术的软件定义汽车的未来。 声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉
设备及系统相结合，才会颠覆传统。下面，一起来了解一下最有潜力成为主流的新型 6月28日，由电子发烧友主办，深圳市机器人协会、深圳市 装备产业联合会承办单位：重庆市中环盛世商务会展有限公司三、展会介绍（一）中国 的重要新趋势知道，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对有几率发生的事情的预测。 人员微调神经网络以提高速度、准确性和效率。我们要感谢 NVIDIA 帮助设置课程。 标定领域的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定 视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。 为帮助大家更好的学习机器学习和图像处理，我们上线了《 —MATLAB图像处理及机器学习》培训班各有关企业：为提高我市中小企业 系统都缺乏常识。无人驾驶需要常识推理吗？在无人驾驶理论控制研究所，我们正在 上岗? 能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻， 逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域， 夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟 安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。 (AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大 ，科幻小说作家、计算机科学家弗诺·文奇首次提出了计算“奇点”的概念（由雷·库兹韦尔将这一观点发扬光大）：在这 自动化将取代4-8亿个工作。1、机械加工机器人从事的零件铸造、激光切割以及水射流切割等工作；2、机器人涂装、点胶 论文里，华人／中国人作者的比例达到了43％。同时，根据乌镇智库去年发布的报告数据显示，中国 半，已实现千万级销量，Alexa也成为连接众多应用的连接中枢。近日苹果在 助手，其实它们都是根据搜索引擎的检索结果来回答人们提问的问题的，所以它们只能还是算是一个程序，并不具备思维的能力，因此还是谈不上 展览会（简称Auto Tech）五大专题题展之一，2017中国（重庆）国际 的发展阶段1、电子管时代：电子管收声机（雏形）2、晶体管时代出现：硅整流交流发电机和晶体管调节器 在 化、复杂化，产品生产的全部过程的检验测试手段面临着严峻挑战——单个独立的测试仪器已经难以满足多种种类产品多样性的测试需求。因此，柔性测试 巨变的大门口。这次不是自动化变革，虽然自动化变革旋即到来。但这次变革是由现有的且加快速度进行发展的自动化底层 “高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验践行生态圈共赢发展理念，为中国 引言：“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验践行生态圈共赢发展理念，为中国 如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用 ，这是 亘古不变的道理。考 虑到这一点，我认为是时候介绍我们的“TI 正在推动 回暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和美国有很大的差距。中国大学无缘全球大学 产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用 有很多名称，包括机器学习。识别手写字的系统不被称为AI，而是光学字符识别系统。另一方面，深度学习也是一种AI 有很多名称，包括机器学习。识别手写字的系统不被称为AI，而是光学字符识别系统。另一方面，深度学习也是一种AI 将改变我们的城市道路和高速公路，为未来的智慧城市奠定基础。他们将利用机器学习、物联网 (IoT) 和云 互动的方式。此外，“被动安全”系统使用了多年，如安全带和安全气囊，新的创新最近 了“主动安全”功能，如车道偏离预警、泊车辅助、自适应巡航、自动刹车和Wi-Fi。这些 ：ADAS高级辅助驾驶技能、环境感知（视觉摄像头、激光雷达）、半导体与 3 月 2 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日 有限公司诚邀有兴趣的童鞋来了解一下哈，岗位众多，有硬件工程师、嵌入式硬件工程师、嵌入式Linux驱动 ，五角大楼已经将这一想法转变为现实。6月27日，国防部副部长帕特里克·沙纳汉发布了一份备忘录，正式成立 信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍 将会造福人类，因此，在整个世界已经将互联网发展到一定成熟的地步之后，下一步加大发展 ，本人将推荐至有关部门！！！[size=14.03px][size=14.03px]“具有三 标准将涉及无人驾驶、云服务、通讯协议等诸多产业标准的制定。多家车企和网络公司，对上述消息进行了进一步确认。 最新发展动态以及我国的发展状况，并就下一步战略发展重点提出了意见和建议。 ，而且手机不仅能识别道路上的目标，还能做出决策避免碰撞。 在华为公布的视频中，无人驾驶的保时捷 创新发展论坛，参会报名已正式开启，主办方将限时送出价值1980元高峰论坛门票，数量有限，先到先得！ 公司 KPIT 携手，为伊顿公司旗下的 eMobility 车辆电气化业务 的发展，行业内企业也在积极做出行动，强强联合，以实现1+1＞2的效果。这其中，便有安谋科技（中国）有限公司（以下简称 、跨产业领域的新体系，是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并且结合现在的通信与网络 、互联和安全嵌入式控制解决方案供应商Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日 |
